人工智能的發展階段與短板問題按照人工智能的發展程度,行業-般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。中,計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算,諸如神經網絡和遺傳算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據;感知智能階段指機器能聽懂我們的語言.看懂世界萬物,語音和視覺識別就屬于這一范疇,這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務;認知智能階段指，在這一 -階段 ,機器將能夠主動思考并采取行動,實現全面輔助甚至替代人類工作。目前,全球的人工智能仍處于感知智能的發展階段。
我國人工智能的短板主要表現在兩個方面:創新基礎不穩與人才投入不夠。不管是人工智能論文的發表,還是人工智能技術的產出,中國企業在這方面跟國外同行相比,還是相對比較落后的。據了解,中國在人工智能方面的人才投入在全球是靠前的,位列第二，僅次于美國。但是 ,人工智能杰出人才中國占比很低,而美國在人工智能領域的杰出人才占比較大,累計高達5158人,占據世界總量的25.5%。
人工智能與儀器儀表相輔相成儀器儀表行業作為中國制造業的重要基礎性產業,隨著人工智能的發展也逐步走向智能化道路。雖然相比于其他新興產業,儀器儀表行業接觸人工智能并不算早,但是已經有一批企業成為了先行者 ,證明了儀器儀表與人工智能之間結合的可能。目前,虛擬儀器、智能儀器的誕生已經有了人工智能的特征操作自動化、數據處理、人機對話等等。儀器儀表行業正在從自動化向智能化方向發展,更確切地說,是朝著微型化、多功能化、人工智能化、虛擬化等方向發展。
人工智能與儀器儀表的相輔相成關系，使得我們得以解決傳統方法難以解決的一類問題,也有望解決用傳統方式根本不能解決的問題。人工智能與現代儀器儀表的發展相融合,打造的智能儀器儀表對智能電網的建設有著重要意義。智能電網技術將會大大提升電力系統的可靠性,能夠減少能源損失,延遲和減少對新能源和負荷的需求。可想而知,這將是電力行業的一大變革,同時也會推動社會經濟環境等方面的發展。由此可見智能電網技術在未來幾年的發展必將蒸蒸日上,也為配電網絡系統升級、配電站自動化和電力運輸、智能電網網絡和智能儀表等帶來了機遇和挑戰。
儀器儀表的智能化未來
儀器儀表的人工智能化是發展的必經之路,也是儀器儀表與人工智能結合的關鍵所在。利用計算機模擬人的智能,代替人的一部分腦力勞動,從而為儀器儀表賦以人的視覺、聽覺乃至思維能力。可以想象,未來實驗室內用戶可以不再動腦筋處理儀器輸出的數據,而是可以直接拿到- -份完整的分析報告。他們的工作可能僅僅在于設計實驗,而不用再費心于數據的處理。
此外,虛擬儀器將成為智能儀器發展的新階段、新方向。虛擬儀器以軟件系統為核心,提供數據采集、數據分析和數據顯示等功能，只要配備一定的硬件 ,應用不同的軟件編程,就可得到功能完全不同的測量儀器。而虛擬儀器早在1986年就已經問世,也越來越多的成為工程師和科學家們的小助手,得到了世界各國各領域專家的重視。虛擬儀器的出現,為世界儀器儀表產業注入了新鮮血液,改寫了測試測量產業的發展格局,也標志著儀器儀表智能化走向正軌。
人工智能在我國已經得到了相當大的重視,我國也努力打造智能儀器儀表的生產大國形象，雖然目前為止與發達國家的研究。創新水平仍有不容小
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