對于制造業而言，了解行業大數據產生的背景，歸納行業大數據的分類和特點，從數據流推動本身價值創造的視角看待、重造工業價值流程，將具有很強的現實意義。

工業大數據如何改變制造業？

1 精度更高

高成功率的制造是制造商的核心競爭力，在大數據出現之前，最好的方法是投資更好的設備，或對員工進行更好的培訓，但都無法太大的減少失敗率帶來的額外損失。然而，使用大數據，制造商可以使用計算機程序來優化流程，并更加巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤產生。

2 產量更高

大多數制造商購買原材料并制造成品，他們銷售價格高過制造成本。在該系統中，制造商可以獲得更高的收益（每個成品使用的原材料越少），企業的經營就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產量，并有機會改進其運營方法，生產產品獲得更多的利潤。

3 更好的預測

制造商可以根據各種情況預先判斷需要生產多少產品，淡季的時候減少生產量，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地掌握這種供需關系的變化，因此可以在最有價值的生產條件下進行生產。

4 預測和判斷蹤供應商的產品優劣

制造商也可以使用大數據跟蹤供應商的優劣。例如，如果供應商提供劣質產品比例較高，通過大數據計算證明這些事情，就可以確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。

5 更高的可追溯性

大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失？給定批次產量多少，目前存儲在哪里？運送需要多長時間，一旦需要運送，產品在哪里？大數據可幫制造商跟蹤生產和交付的所有這些階段，并提供對可能效率低的領域的洞察和分析。

6 高級自定義工作

大數據顯示，通過在以往的努力中獲取數據并創造更好地利用原材料的方法，有可能創建高級定制工作。它也可以幫助制造商采取逆向工程，為熟悉的問題提出新的解決方案。

7 投資回報率和運營效率

大數據使制造商能夠更深入地了解其運營的真正效率，以及升級時產生的投資回報率（ROI），例如新設備或新的廣告策略。

這對制造商意味著什么？

更高的盈利能力。傳統制造業受到原材料成本和生產限制等因素的限制，而大數據的降臨，讓每個生產環節得更多的收益，極大的較少了成本，企業主能夠利用這些機會，賺取更多的收入。

更大的競爭壓力。隨著制造商采用大數據戰略，競爭對手感受到采取類似甚至更好的方法的壓力。越來越多的競爭迫使越來越多的傳統制造商升級內部系統，因此未來的技術發展將會越來越活躍。

對新角色的需求。精益的數據應用程序對外部人員或不熟悉數據分析的人員來說具有極大的挑戰性。新技術令人印象深刻，但他們要求有足夠知識和經驗的人來實施和管理它們。因此，制造商需要專業的人或者公司來協助完成這些變化。

目前來看，越來越多的傳統制造業也隨著大數據的普及在不斷的進行產業升級，在競爭激烈的新時代，大數據給制造業帶來的改變是否會引領新的工業革命呢？這些相信各位看官都已經有了自己的答案。