物聯網的核心價值在哪?

 

　　物聯網通常劃分為感知、傳輸和應用三個層次，感知層以如傳感器、RFID等為主，是信息采集的關鍵部分，傳感器更是被譽為物聯網時代下的五官;傳輸層以通信運營商等為主導，于是各通信巨頭早已在物聯網產業跑馬圈地，希望主導該領域;但在長期關注物聯網產業的楊劍勇看來，物聯網的核心價值在應用層。在萬物互聯時代，通過傳感器所收集的數據，最終匯集到應用層數據處理等才是物聯網產業的核心價值點。

 

　　物聯網時代，成萬上億計的傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，如移動終端、智能電表、建筑物和各工業機器等等，各種設備聯網后，所產生的數據，如何將數據厘清，挖掘出價值更加重要。與此同時，云計算為物聯網所產生的海量數據提供存儲的，是物聯網發展的基石。

 

　　如果物聯網商業過程為數據產生、收集、處理、決策和應用的話，那么，傳感器布局的不足是導致數據產生的不足，將從源頭上阻礙物聯網產業的發展。

 

　　為獲取數據，在2013年， 我國就有提出“萬億傳感器革命”的口號，旨在推動社會基礎設施和公共服務中每年使用1萬億個傳感器，預計在2030年后將100萬億傳感器嵌入到各種場所，可以預見，在不久的將來，我們身邊將到處布滿傳感器，再把大量傳感器采集的數據與開放數據等組合，依托人工智能等技術進行大數據分析，就會產生價值更高的數據。

 

　　在物聯網時代，平臺不僅可實現各設備的互聯互通，其核心是數據的集散中心，所形成的數據加以利用，將會誕生出很多創新商業模式及應用，其中“云”作為各種設備聯網后所產生的數據提供存儲、管理、分析等，是物聯網產業發展基石。

 

　　在黃灼先生看來，物聯網是一個有機互聯的生態系統，基于大數據的人工智能未來將更廣泛應用于物聯網，但數據分析、云端安全等技術，全球專業人才也不多。作為最有影響力的物聯網開發平臺，機智云就要把這些復雜的算法模塊化、工具化，持續為開發者提供更多有價值的開發工具和模塊服務，幫助他們低成本快速進入物聯網行業。

 

　　楊劍勇進一步指出，數據產生、收集、處理、決策和應用，將隨著各式各樣的物聯網設備的普及以及傳感器的大規模部署，所采集的大數據，其潛在的價值也將被逐漸挖掘，可以說，物聯網是一個以“數據”為驅動的產業。即萬物互聯所產生的海量數據，經智能化的處理、分析，最終透過數據形成產品或服務，而正是物聯網最核心的商業價值所在，也將為社會創造出更多的商業機遇。

 

　　物聯網普及 傳感器大規模部署是關鍵

 

　　物聯網已成為信息科技發展趨勢，各種智能設備將作為傳感器的載體，實現人、機、云端無縫的交互，更高級一點就是實現“場景感知”，讓智能設備擁有“智慧”，與AI 兩者結合，使得人體感知能力進一步補充和延伸，感知將會是物聯網設備新趨勢，很快很多智能設備將具備某些“感知”功能。

 

　　但是有一個問題，就是要給各種智能設備供電，然而有科學家在實驗以“網絡信號”來供電，如無線溫度傳感器，從無線電波來獲得能量，以此構成它的無線網絡，它只需要從附近的一個路由器獲取能量，一旦有足夠的電量，網絡便開始工作了。最可喜的是這種傳感器特小型，且非常便宜(約20美分)，這種幾乎可看不見的傳感器就能在設備上完整的控制你的智能家居。

 

　　作為物聯網核心在傳感器，而“萬億傳感器”的部署一定得依托低功耗(或傳感器自身具有供電功能)、價格低廉，如這種低廉及利用無線波供電的傳感器能普及，物聯網構架將發現根本性的改變，筆者也期待日益成熟的傳感器技術早日進入市場。

 

　　日本是較早啟動物聯網應用的國家之一，利用傳感器提升社會服務，另外， 新加坡為推進智慧國的建設，將在光纖網基礎上打造一個全國傳感網，不論是在家里、辦公室還是公共場所，未來的新加坡還將會大量安裝各種用途的傳感器，這些傳感器網絡若符合統一品質標準，運作起來會更順暢。

 

　　美國為了打擊犯罪，多年前就在紐約城市測試在屋頂安裝槍擊探測系統，根據傳感器收到的槍聲，并使用三角測量定位可以使系統在幾秒內快速識別槍擊發聲位置。為了擴大部署與通用電氣(GE)合作，在其智能城市的路燈中部署該套傳感器檢測系統。美國AT&T也與GE簽署了一項協議，將傳感器安裝到路燈上，以往GE更多的是把注意力放在環境保護和后勤保障上，通過在路燈中部署ShotSpotter槍聲探測器，賦予了重大執法功能。

 

　　在我國也有眾多傳感器應用場景，其中南京長江二橋上安裝著200多個傳感器，它們24小時捕捉著橋梁狀況的所有信息，一旦有異常，可以提前預警。今年起，武漢也將為橋梁安裝電子感應監測系統，據了解，江漢一橋和江漢二橋已經安裝完畢，預計今年內完成25座。

 

　　今年1月，Alphabet(谷歌母公司)旗下的無人駕駛公司Waymo宣布，已成功研發了適合自家所需的無人駕駛傳感器硬件，其中核心組件LiDAR傳感器的成本將下降90%，這一重要及核心部件成本大幅下降，將有助于推動自動駕駛商業落地。豐田研究所也公布了豐田首款自動駕駛汽車，其中滿身布滿各種傳感器，各種創新傳感器技術將助推無人駕駛汽車進程。

 

　　多年以來，傳感器市場規模也是呈現快速增長態勢，隨著物聯網的興起，傳感器產業迎來了巨大的發展契機，以及隨著從事傳感器技術研發的機構和投入不斷增多，傳感器技術也取得了突飛猛進的發展，當然傳感器部署在各種場合不是最終目的，獲得數據是實現物聯網價值的最終手段。

 

　　隨著物聯網設備不斷擴大和傳感器大規模的部署，所采集到的大數據將會是物聯網核心，是一個以數據驅動的產業，使得現實世界與虛擬世界的融合，也將創造更多的商業機遇，在即將到來的個萬物互聯時代，誰有數據誰就可以賺更多的錢。